Руководитель управления пруденциального надзора Банка Англии Сэм Вудс заявил о возможности возникновения масштабных сбоев в работе финансового сектора из-за внедрения продвинутых инструментов искусственного интеллекта. По его словам, модели нового поколения, такие как Mythos от компании Anthropic и ChatGPT 5.5 Instant, способны гораздо эффективнее находить слабые места в защите кредитных организаций. Это заставляет банки в ускоренном режиме вносить исправления в программное обеспечение, что само по себе становится основным фактором нестабильности систем.
Выступая на саммите UK Finance, господин Вудс подчеркнул, что именно процесс оперативного устранения выявленных уязвимостей сегодня является главным источником технических инцидентов в финансовой отрасли. Для сохранения устойчивости компаниям придется не только повысить стандарты повседневной кибергигиены, но и быстрее реагировать на возникающие угрозы. Предполагается, что ключевую роль в отражении атак с применением ИИ будут играть аналогичные защитные инструменты на базе искусственного интеллекта.
Компания Anthropic начала предоставлять доступ к модели Mythos ограниченному числу корпоративных клиентов в апреле. Эксперты по кибербезопасности рассматривают эту разработку как серьезный вызов для банков, использующих устаревшую технологическую инфраструктуру. Несмотря на это, профильная рабочая группа под эгидой Банка Англии в прошлом месяце пришла к выводу, что британский финансовый сектор в целом готов к интеграции подобных технологий. Ранее доступ к новым решениям Anthropic получили крупнейшие банки США, а в ближайшее время ожидается их выход на рынки Великобритании и континентальной Европы.
Британские регуляторы, включая Управление по финансовому регулированию и контролю и Министерство финансов, уже провели серию экстренных консультаций с Национальным центром кибербезопасности и руководством крупнейших банков страны. В центре внимания находились риски, связанные с последними разработками Anthropic. На фоне этих опасений правительство Великобритании рассматривает возможность внедрения единой системы тестирования моделей ИИ общего назначения, которые применяются в банковской сфере. Необходимость создания такой структуры обсуждалась еще в прошлом году после первых оценок влияния сложных алгоритмов на финансовую стабильность.
