Регуляторы финансового рынка отстают от банков во внедрении технологий ИИ

Финансовые регуляторы значительно отстают от банков и профильных компаний в освоении технологий искусственного интеллекта. По данным Кембриджского центра альтернативных финансов, этот разрыв затрудняет эффективный контроль за безопасностью новых систем. В то время как более 80% финансовых организаций уже интегрировали ИИ в свои процессы, надзорные органы зачастую остаются на начальных этапах изучения технологии.

Ряды серверного оборудования в современном дата-центре со светящимися индикаторами данных

Исследование показало, что 52% компаний сектора экспериментируют с агентным ИИ – системами, способными действовать автономно. На этом фоне 48% из 130 опрошенных регуляторов признались, что либо только приступают к анализу возможностей ИИ, либо вовсе не участвуют в его внедрении. Подобная асимметрия возникает в условиях роста сложности киберугроз. В частности, эксперты отмечают возможности модели Mythos от компании Anthropic, которая в ряде тестов превзошла человека в навыках взлома систем.

Наиболее зрелой областью применения ИИ в финансах названа разработка программного обеспечения, однако она же считается основным каналом передачи киберрисков. Около 48% респондентов обеспокоены атаками на сами алгоритмы. При этом выявлено расхождение в оценке угроз: поставщики технологий уделяют вопросам киберустойчивости меньше внимания, чем банки и государственные ведомства.

Главным риском для всех участников рынка остается конфиденциальность данных – этот фактор отметили 73% опрошенных. Уязвимость чувствительной информации перед лицом кибератак дополняется проблемами «галлюцинаций» моделей, непрозрачностью принятия решений и риском рыночных злоупотреблений. Большинство организаций предпочитают не обучать собственные модели с нуля, а использовать готовые решения. Доминирующее положение занимает OpenAI: ее разработки применяют 76% представителей индустрии и 48% регуляторов.

Несмотря на высокие темпы внедрения, использование ИИ пока направлено на повышение эффективности существующих процессов, а не на трансформацию бизнес-моделей. Финтех-компании опережают традиционные банки в автоматизации поддержки клиентов, однако 76% крупных финансовых институтов признают, что им сложно оценить реальную отдачу от вложений в эти технологии. Будущее цифровых финансовых услуг будет зависеть от того, удастся ли рынку справиться с рисками зависимости от сторонних провайдеров и обеспечить прозрачность работы алгоритмов.

Еще от автора

Visa расширяет программу платежей через ИИ-агентов на новые рынки

Регулятор Австралии предупредил банки о рисках безопасности при использовании ИИ