Компании Thought Machine и Amazon Web Services (AWS) представили совместное решение на базе искусственного интеллекта, предназначенное для ускорения миграции устаревших базовых систем в финансовых учреждениях. Новая разработка объединяет инструменты AWS Transform, применяемые для анализа и обратного проектирования приложений на мейнфреймах, с программным комплексом Vault Forge от Thought Machine.
Технология создана для преобразования старого программного кода, включая COBOL, в современные финансовые продукты, которые можно сразу протестировать в изолированной среде. Главная особенность процесса заключается в выявлении базовых бизнес-правил, а не в дословном переводе каждой строки устаревшего кода. В Thought Machine подчеркивают, что такой подход позволяет сократить многолетние процессы модернизации до нескольких дней.
Система функционирует внутри защищенной облачной среды клиента. Извлеченная из старых приложений логика продуктов переписывается на языке Python для платформы Vault. Это позволяет отделить такие функции, как расчет процентов, структуру комиссий, процессы погашения и жизненные циклы счетов, от базовой инфраструктуры. Таким образом, агенты искусственного интеллекта могут конвертировать устаревшие правила в высокоуровневый код без прямого взаимодействия с архитектурой баз данных.
На первом этапе AWS Transform изучает старые приложения и структурирует их бизнес-логику в спецификации EARS (Easy Approach to Requirements Syntax). Затем система сокращает количество дублирующихся вариантов продуктов, формируя компактный набор современных бизнес-требований. Для создания финансовых продуктов на Python, соответствующих комплекту разработчика платформы Vault, применяются специализированные ИИ-агенты через сервис Amazon Bedrock.
Глава направления международного банкинга AWS Financial Services Industries Чарит Мендис заявил: «Благодаря интеграции Vault Forge от Thought Machine и ИИ-возможностей AWS Transform мы помогаем банкам безопасно извлекать бизнес-логику из устаревших систем. Это создает новый автоматизированный путь от кода мейнфреймов к облачному банкингу, решая одну из сложнейших задач в отрасли».
Процесс остается под контролем человека: банки сохраняют за собой право окончательного утверждения на этапах проверки. После валидации готовые финансовые продукты развертываются в тестовой среде Vault для дальнейшей оценки. Параллельно Thought Machine запускает программу Core Modernisation Accelerator для поддержки этих инициатив.
Генеральный директор Thought Machine Пол Тейлор отметил: «Объединяя AWS Transform с Vault Forge, мы в корне меняем экономику модернизации базовых систем. Впервые банки могут использовать ИИ для быстрого преобразования сложных спецификаций мейнфреймов в облачные финансовые продукты, проверенные с помощью симуляций».
