Британский разработчик банковских платформ 10x Banking объявил о партнерстве с компанией Tweezr, специализирующейся на детерминированном искусственном интеллекте. Сотрудничество направлено на минимизацию технологических рисков при переносе данных и процессов из устаревшей ИТ-инфраструктуры в современные облачные системы. Ключевой проблемой отрасли остается ограниченное понимание работы сложных программных комплексов, созданных десятилетия назад, что затрудняет их замену без прерывания критически важных операций.
Инструменты Tweezr позволяют проводить глубокий анализ исходного кода старого программного обеспечения для выявления скрытых бизнес-правил, технических зависимостей и потоков данных. Такой подход позволяет заменить экспертные предположения точными сведениями, что необходимо для соблюдения требований регуляторов. Надзорные органы все чаще возлагают на руководство финансовых организаций персональную ответственность за обеспечение контроля над технологическими изменениями и предотвращение сбоев, способных негативно повлиять на клиентов и рынок в целом.
В рамках соглашения клиенты 10x Banking смогут использовать решения Tweezr для аудита своих систем перед началом и в процессе миграции. Это должно помочь банкам оценить возможные последствия изменений и проверить корректность работы основных функций до окончательного перехода на новую платформу. В 10x Banking рассчитывают, что сочетание глубокого системного анализа и собственных инструментов миграции позволит сократить сроки реализации проектов и повысить точность исполнения задач.
Основатель и генеральный директор 10x Banking Энтони Дженкинс отметил, что неопределенность в отношении поведения устаревших систем остается одним из главных барьеров на пути к цифровой трансформации сектора. По его словам, партнерство с Tweezr призвано устранить эту неуверенность, предоставляя банкам предсказуемый путь модернизации ИТ-ландшафта. В прошлом году 10x Banking уже внедрила функции на базе искусственного интеллекта в свою облачную платформу, стремясь повысить операционную эффективность и ускорить процессы принятия решений в финансовых институтах.
